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在数据方面，团队开发了电解液高通量计算方法与软件，构建了领先的数据库，涵盖25万种以上的电解液分子结构；在算法方面，团队开发了领域知识嵌入的电解液大模型及软件平台，可以实现亿量级分子空间维度的电解液分子性质快速预测与精准定向设计。陈翔说，基于这些工具，科研人员可以根据用户需求开发最合适的电解液。

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推动人工智能与科学研究融合，技术支撑平台很重要。上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康说，为帮助更多老师使用人工智能辅助科研，学校和百度智能云联合打造了人工智能驱动的科学研究平台，实现了生成式人工智能与科研场景的结合。基于百度智能云提供的算力、大模型开发工具链等能力，科研人员在化学合成、流体计算、城市科学、法律等优势学科开展研究，取得了一系列突破成果。