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利用人工智能技术研究锂电池，我国总体上处于国际第一梯队，一些成果受到科学界广泛关注。比如，电子科技大学团队开发了高比能锂金属电池状态估计与寿命预测的机器学习方法，指导设计了延长电池使用寿命的方法；中国科学院物理研究所团队与张强/陈翔团队合作，结合机器学习模型与高通量筛选，开发了宽温域电解液新分子。

近年来，中国农业科学院加速推进农业科技与人工智能技术融合创新，在生物育种、智能农机装备等领域组建交叉学科团队。如今，李慧慧带领团队致力于开发基于深度学习算法的基因组选择模型、全流程智慧育种平台等算法工具，进而提升水稻、玉米、小麦等主粮作物的育种效率。“我们在智慧育种上初步取得了一些成果。比如，利用机器学习和深度学习算法深度融合基因组、转录组和表型数据，识别出控制作物抗逆和高产的关键基因。”李慧慧说。

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