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目前对论文文本中AI率检测的有效工具是缺乏的,一些自称可以检测AI使用率的工具又可以被反向应用——就像传统“查重”工具同样能教作者“去重”一样,因而高校在这个问题上方法有限,实际上是把能用到的治理杠杆都集束起来而已,比如警示、自查、教师甄别、规则引导。约束手段的乏力,似乎更加重了高校尤其是文科教育者对原创性、批判性的焦虑。

技术的升维会打破系统力量的平衡,往往猝不及防,貌似让问题之新锐前所未有,其实有时只是将老问题放在了一个极化环境下。论文尤其文科论文原创性的问题,说是一个痼疾恐怕不会有异议。今天学者们忧虑的、高度依赖AI生成的论文,在20年前可能是高度依赖“Control C + Control V”的论文,在10年前可能是高度依赖“降重神器”的论文,性质上没有差别。原创意识是一种珍贵的自觉,甚至是一种自信,它需要建立在对专业神圣性的深度信任之上。专业本身、专业的讲述者引发的这种信任越多,有原创意图的学生就会越多。当然,即便如此,也不会人人皆有。

教育者的另一个焦虑是,AI生成论文,严重缺乏人文主义精神和批判性,但它的高速简便却在强烈吸引着学生竞相采用。无疑如此,只是要更进一步想想,这个致命的吸引力从何而来?今天的学术评判标准,整体上都在朝向高效率、高功绩标准,所有行内人都在不断寻找,什么手段能高度压缩时间、什么办法能带来最高性价比的投入产出。否则,拿什么来跑过“非升即走”的倒计时,拿什么来达到论文、项目的订单量,拿什么来紧紧卡住年龄申请各类“基金”“人才”?

是否能找到最高产高效的方法,其结果,与其说是奖励性的,不如说是惩罚性的。也即,找到了只是过关,而找不到却是淘汰。大学生在高校中的学习,实际范围远大于专业知识,其中必定包括对这套“学术算法”的了解与识别。如果这套被习得的“学术算法”,本身就是反人文主义的,那么这个悖论也无法在更年轻一代思维里得到解决。从这个角度看,预防AI生成论文或许只是一个大问题的子命题。

🔯(撰稿:颜霭华)

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    • 任裕希🈺LV7六年级
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      黄河文化还能这么“潮”📘
      2024/12/25   来自德阳
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    • ⛻董寒敬LV2大学四年级
      3楼
      欧洲观察室|德国困局:“日本化”道路,就在下一个路口?💬
      2024/12/25   来自开远
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    • 熊新露❎LV9幼儿园
      4楼
      上海博物馆公布2018年展览计划 五大特展三大境外展值得期待🐬
      2024/12/25   来自大连
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    • 淳于琼黛LV4大学三年级
      5楼
      钓上一自带赎金的鱼🙀
      2024/12/25   来自济源
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    • 水露壮📛❈LV1大学三年级
      6楼
      “顶流”哈尔滨冰雪大世界开园,游客寒冬清晨排队,“臻享票”被黄牛炒到万元🎙
      2024/12/25   来自周口
      0回复
    • 古彦荷LV1大学四年级
      7楼
      来论|拓渠道,营造适老消费环境⚒
      2024/12/25   来自鄂尔多斯
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