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上课时,我会抽出一小部分时间,指导学生如何使用人工智能修改文章。比如开云(中国),通过比较不同的大语言模型,帮助学生找到适合自己使用的一个。我也会主动去分享一些Prompt(提示词),让学生自己对比修改前和修改后的差别。如果对机器的修改结果存在疑问,他们可以过来问我。通过这种方式,学生修改论文更有效率、更加精准。
人工智能是一个学科综合体——它没有学科分割意识。高水平地使用人工智能工具,可以大大降低从事跨学科研究的难度。比如,不管是人文社科研究领域,还是自然科学研究领域,都时常要用到计算机的统计模型。如果没有人工智能,研究者必须掌握编程能力。现在,只要给人工智能下达足够细致的Prompt,与机器进行有效对话,它就能帮助研究者生成代码。
我认为,学生缺乏的不是知识性的教学,而是方法论的教学。过去,高校可能在硕士研究生阶段才会引入更多方法论的教学,但是,现在随着人工智能工具的普及,方法论教学就有必要提前到本科阶段了——让学生掌握方法,了解哪些方面是人工智能可以替代的,哪些方面是不能替代的,必须精耕细作地去学习的,在此基础上调节自己学习的方向。
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