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目前对论文文本中AI率检测的有效工具是缺乏的,一些自称可以检测AI使用率的工具又可以被反向应用——就像传统“查重”工具同样能教作者“去重”一样,因而高校在这个问题上方法有限,实际上是把能用到的治理杠杆都集束起来而已,比如警示、自查、教师甄别、规则引导。约束手段的乏力,似乎更加重了高校尤其是文科教育者对原创性、批判性的焦虑。

技术的升维会打破系统力量的平衡,往往猝不及防,貌似让问题之新锐前所未有,其实有时只是将老问题放在了一个极化环境下。论文尤其文科论文原创性的问题,说是一个痼疾恐怕不会有异议。今天学者们忧虑的、高度依赖AI生成的论文,在20年前可能是高度依赖“Control C + Control V”的论文,在10年前可能是高度依赖“降重神器”的论文,性质上没有差别。原创意识是一种珍贵的自觉,甚至是一种自信,它需要建立在对专业神圣性的深度信任之上。专业本身、专业的讲述者引发的这种信任越多,有原创意图的学生就会越多。当然,即便如此,也不会人人皆有。

教育者的另一个焦虑是,AI生成论文,严重缺乏人文主义精神和批判性,但它的高速简便却在强烈吸引着学生竞相采用。无疑如此,只是要更进一步想想,这个致命的吸引力从何而来?今天的学术评判标准,整体上都在朝向高效率、高功绩标准,所有行内人都在不断寻找,什么手段能高度压缩时间、什么办法能带来最高性价比的投入产出。否则,拿什么来跑过“非升即走”的倒计时,拿什么来达到论文、项目的订单量,拿什么来紧紧卡住年龄申请各类“基金”“人才”?

是否能找到最高产高效的方法,其结果,与其说是奖励性的,不如说是惩罚性的。也即,找到了只是过关,而找不到却是淘汰。大学生在高校中的学习,实际范围远大于专业知识,其中必定包括对这套“学术算法”的了解与识别。如果这套被习得的“学术算法”,本身就是反人文主义的,那么这个悖论也无法在更年轻一代思维里得到解决。从这个角度看,预防AI生成论文或许只是一个大问题的子命题。

🤺(撰稿:幸海波)

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    • 曹凤贝⛴LV7六年级
      2楼
      工厂变智慧,中国智造有活力(评论员观察)📬
      2024/12/25   来自句容
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    • 🦗傅伦乐LV6大学四年级
      3楼
      1年期国债收益率跌破1%!央行约谈重拳出击,首批债市处罚名单近期或公布☴
      2024/12/25   来自金华
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    • 阮英宗💿LV7幼儿园
      4楼
      美报告首例人感染禽流感重症病例🔱
      2024/12/25   来自大庆
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    • 郭伊仁LV8大学三年级
      5楼
      第十届嘉陵江放牛节即将盛大启幕☻
      2024/12/25   来自嘉兴
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    • 蔡雄红☪☒LV0大学三年级
      6楼
      问题的解决方法往往在更高维度🏣
      2024/12/25   来自阜阳
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    • 单于滢琳LV2大学四年级
      7楼
      《新闻调查》 20241123 黑河水🌅
      2024/12/25   来自吉安
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